当人工智能成为全球新一轮科技革命的核心赛道，中国AI产业正以超出预期的速度，在技术突破、产业落地、生态构建等多个维度释放出强劲的新引力。截至2026年10月，中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，生成式AI用户普及率超50%，相关企业数量超6200家，带动相关产业规模向10万亿元迈进，技术与应用水平稳居全球第一梯队。这份跨越技术、产业、消费的全新吸引力，正在重塑全球AI产业的竞争格局。

硬实力打底：技术底座构筑核心引力

中国AI的新引力，首先来自不断缩小与全球顶尖水平差距的硬核技术实力。斯坦福《2026年AI指数报告》显示，中美最先进AI模型性能差距已缩小至2.7%，DeepSeek、通义千问等国产大模型持续迭代，稳稳进入全球第一梯队。开源生态更是交出亮眼成绩单，中国开源大模型全球累计下载量突破100亿次，占Hugging Face平台总下载量的41%，成为全球AI开发者共享的技术富矿。

算力作为AI产业的核心底座，也在持续夯实基础。截至2026年上半年，全国智能算力规模达2185 EFLOPS，建成42个万卡级智算集群，为大模型训练、工业场景推理提供了充足的算力支撑。技术路线也不再盲目追求参数规模竞赛，“机理+AI”的融合路线成为行业共识，传统工业领域沉淀数十年的知识体系与大模型技术深度结合，让AI输出的每一项决策都符合生产场景的严谨逻辑，彻底解决了纯数据驱动模型泛化性不足、决策结果难以解释的行业痛点。

产业渗透：全链路落地释放增长引力

这份新引力最直观的体现，是AI从实验室快速走向千行百业，成为驱动经济增长的全新引擎。2026年前三季度的数据显示，我国信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长10.4%，人工智能是核心助推力量；规模以上数字产品制造业增加值对规模以上工业增长的贡献率超三分之一，集成电路、光纤产量分别增长23.3%、18.6%。

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在工业领域，AI早已从过去的“外挂工具”转变为企业的内生生产能力。规上工业企业AI应用普及率超30%，一批“黑灯工厂”、数字化车间、智能生产线加快建成投用：工业自动调节仪表与控制系统、工业控制计算机及系统等智能生产设备产量分别增长30.6%、25.8%，机器人减速器、工业机器人等产品产量分别增长44.4%、29.1%。从工艺参数优化、全链路生产调度到研发辅助创新，AI已经渗透进制造业的核心生产环节，彻底解决了过去大量试点项目“好看不好用”的痛点。

在消费端，AI正在把前沿技术成果转化为触手可及的日常体验。前三季度，限额以上单位可穿戴智能设备零售额同比增长超70%，无人值守商店零售额增速超25%，生成式AI用户规模突破7亿人，AI赋能的智慧零售、智能影音、互动娱乐等新业态，正在持续激活消费市场的新活力。

生态集聚：区域协同形成集群引力

中国AI的新引力，还体现在清晰的区域集聚效应上，广东、北京、上海三地形成的第一梯队，构建起了各有特色的产业高地。广东2025年AI核心产业规模突破3000亿元，约占全国四分之一，拥有AI相关企业68.6万家，依托完备的制造业供应链优势，成为AI硬件落地、具身智能产业发展的核心阵地。北京截至2026年7月，完成259个大模型备案，聚焦底层技术研发与创新枢纽建设，吸引了大量顶尖科研人才与头部AI企业总部落地。上海2025年AI产业产出超637亿元，169个大模型通过备案，在AI+金融、AI+医疗等高端服务业场景形成了独特的应用优势。

不同背景的市场主体也在生态中形成了清晰的分层协同：具备底层算力与通用技术底座能力的企业，聚焦打造标准化的工业AI基础能力平台，大幅降低全行业的技术使用门槛；深耕垂直细分赛道的厂商，凭借长期积累的行业机理知识，在各自擅长的领域形成难以替代的技术壁垒；拥有深厚工业自动化积累的传统企业，则依托广泛的客户基础和现场交付经验，把AI能力嵌入已有的工业控制体系，推动存量生产设备快速完成智能化升级。不同主体从过去的零散竞争，转向生态化协同，共同构建起覆盖技术底座、场景方案、现场交付全链条的完整产业体系。

面向未来：在开放合作中持续放大引力

在全球AI产业的浪潮中，中国市场的独特优势正在持续放大这份新引力：全球最完备的产业体系、海量的数据资源、超大规模的国内市场，以及千行百业丰富的落地场景，为AI技术的迭代提供了源源不断的真实反馈。前三季度，我国电子元件、电线电缆等AI相关产品出口分别增长70%、25.3%，工业机器人、电子元件、电脑零部件等产品进出口合计超10万亿元，增长58.9%，拉动整体进出口增长11.3个百分点，中国的AI软硬件产品正在精准对接全球市场的需求，降低各国利用人工智能技术的成本。

当然我们也清晰地看到，产业发展仍面临高端算力芯片存在百万级缺口、基础研发类人才供给不足等挑战，但这些成长中的问题，也恰恰是未来产业创新的新空间。随着“人工智能+”行动的持续深化，中国AI的新引力不会止步于市场规模的增长，更将在技术开放、场景共享、生态共建的过程中，为全球人工智能产业的发展贡献更多中国方案。